Design : Outils référentiels

Dans le monde du design, il existe de nombreux outils référentiels qui peuvent aider les designers à créer des projets cohérents et efficaces. Ces outils sont conçus pour fournir des directives claires et cohérentes sur l'ensemble des éléments de design. Les outils référentiels sont également très utiles pour les équipes de conception et les développeurs, car ils facilitent la collaboration et la communication entre les différents membres du projet.

## Guide de style

Les guides de style sont des documents qui fournissent des directives claires et cohérentes sur l'ensemble des éléments de design, tels que les couleurs, les typographies, les icônes, les boutons et les formes. Ces guides sont très utiles pour les équipes de conception et les développeurs, car ils leur permettent de comprendre rapidement les directives de conception et de maintenir une cohérence visuelle tout au long du projet.

## UI KIT 

Un UI kit est un ensemble d'éléments de conception préfabriqués qui peuvent être utilisés pour créer des interfaces utilisateur cohérentes et efficaces. Ces kits incluent souvent des modèles de mise en page, des boutons, des icônes, des typographies et des couleurs pré-définies. Les UI kits sont très utiles pour les designers qui doivent travailler rapidement et efficacement, car ils permettent de gagner du temps et de maintenir une cohérence visuelle tout au long du projet.  Ils permettent une plus ample utilisation que le guide de style. 

Uniquement axée sur l’interface utilisateur, l’UI Kit regroupe l’ensemble des collections d’actifs utilisés. Il est utile dans le cas où les besoins sont assez limités et où le travail des développeurs ne nécessite pas plus que des modèles visuels et des guides de fonctionnalités pour être réalisés. 

## Design System

Un design system est une plateforme plus complète et complexe qui permet de créer des designs cohérents et efficaces. Il inclut souvent des éléments de conception, des directives de conception, des règles de style et des composants réutilisables. Les design systems sont souvent utilisés par les grandes entreprises et les équipes de conception pour maintenir une cohérence visuelle à travers de nombreux projets différents.

Le design system d’IBM est probablement l’un des plus complets actuellement.

[Carbon Design System](https://carbondesignsystem.com/)

## Comment choisir entre un guide de style, un UI Kit ou un design system ?

Le choix entre un guide de style, un UI Kit et un design system dépend des besoins spécifiques du projet. Il est important de prendre en compte les éléments suivants :

- **La taille du projet** : pour un petit projet, un guide de style peut être suffisant, tandis que pour un projet plus complexe, un design system serait plus approprié.
- **La portée du projet** : un UI Kit peut être suffisant pour un projet limité, tandis qu'un design system est plus approprié pour une entreprise qui crée de nombreux projets différents.
- **La complexité du design** : si le design comporte de nombreux éléments, un design system est souvent plus adapté, car il fournit des composants réutilisables et des directives claires pour créer une cohérence visuelle à travers tous les projets.
- **Le niveau de personnalisation** : si vous avez besoin d'une personnalisation importante, un guide de style est souvent plus adapté, car il fournit des directives générales que vous pouvez adapter selon vos besoins.

En fin de compte, le choix entre un guide de style, un UI Kit et un design system dépend des besoins spécifiques du projet et de l'équipe de conception. Il est important de prendre en compte la taille, la portée, la complexité et le niveau de personnalisation du projet pour faire le meilleur choix possible.

## Ce qu’il faut retenir 

Les outils référentiels sont essentiels pour tout projet de design efficace. Que vous utilisiez un UI kit, un design system ou un guide de style, il est important de maintenir une cohérence visuelle à travers tous les éléments de design. Cela permettra de créer une expérience utilisateur cohérente et efficace, ainsi qu'une collaboration plus facile entre les membres de l'équipe. Les outils référentiels sont également très utiles pour économiser du temps et de l'énergie en fournissant des éléments de conception préfabriqués et des directives claires.

Très prisé, le design system se voit propulsé au-devant de la scène dès lors que l’on parle image de marque. Mais concrètement, ce n’est pas une solution adaptée à toutes les entreprises, il est donc important de garder à l’esprit ses objectifs pour bien choisir son outil. 



 Guide de style, UI Kit, Design system… Étroitement liés, ils répondent chacun à des besoins spécifiques. 

Les outils de design - Nimiscient

Stratégie Data Driven

## I. Ce qu'il faut savoir sur la stratégie data driven 
### Objectif de la stratégie data driven
La stratégie data driven consiste à structurer la prise de décision et à apporter une réflexion non plus basée uniquement sur l’instinct ou l’expérience personnelle mais plutôt sur une réalité justifiée par la data. Les données sont au cœur des réflexions stratégiques de l’entreprise et deviennent une aide à la décision précieuse. 

Ce mode de management offre une vision globale et permet d’apporter une réponse justifiée à un problème ou un objectif définis. Une réflexion axée sur l’analyse des données augmente la réactivité et la prise de décision, elle est mesurable au travers de KPI’S et peut permettre, dans certain cas, de prévoir les futures tendances de marché grâce à l'intelligence artificielle. 

### Rapport à la data
Le volume des données est exponentiel, chaque interaction produit de la data et pour autant chaque élément ne présente pas forcément un intérêt selon les objectifs de l’entreprise. Pour que les données soient utilisables pour la prise de décision, elles doivent être précises, impartiales, fiables et interrogeables. 

## II. Stratégie de la performance 
### Exploiter les données 
En 2022 selon le rapport de l’OMDE : 73% des répondants pensent que l’exploitation de leurs données peut permettre d’améliorer la performance de leur entreprise. 

[Rapport de l'OMDE ](https://observatoire-data.fr/resultats/observatoire-data-2022)

Bien que le pilotage stratégique par la donnée soit considéré comme un levier de performance il n’est peut être pas toujours évident de s’y retrouver. Pour faciliter leur gestion, les datas doivent être centralisées et accessibles selon une granularité de l’information, c'est-à-dire, une hiérarchisation des données par intérêt ce qui va permettre aux équipes métiers et aux décideurs d’accéder plus facilement aux informations souhaitées. 

Concrètement, la stratégie data driven concerne tous les services (RH, Juridique, etc.) et offre des solutions de pilotage stratégique importantes pour l’ensemble des décisions.

### Stocker les données 
Le traitement et le stockage des données sont au premier niveau de la stratégie data driven. En effet, si la réflexion stratégique est basée sur les datas, encore faut-il s’assurer de la viabilité de celles-ci et surtout parvenir à trier ce qui est pertinent de ce qu’il ne l’est pas au milieu de cette multitude d'informations.  

## III. Traitement des données 
### Processus E.T.L
Le traitement est une étape cruciale dans une stratégie data driven. Le processus E.T.L pour extract, transform, load, offre la possibilité de traiter un nombre important de données en optimisant la collecte, l'intégration dans des espaces de stockage et leur traitement. 
#### Phase 1 : Extraction 
Son rôle est de collecter l’ensemble des données qui proviennent de sources différentes. 
#### Phase 2 : Transformation 
Les données ne sont pas forcément exploitables, d'autant plus lorsqu'elles sont abondantes. 
L'objectif de cette deuxième phase est de rendre les données utilisables par la destination cible. Elles sont alors vérifiées, nettoyées, assemblées et converties au format approprié.

#### Phase 3 : Chargement 
Cette dernière étape consiste à transférer les données transformées vers l’espace de stockage final. 

### Utilité 
Le traitement des données peut être effectué dans différents cas de figures tels qu’un regroupement des différents espaces de stockage, une modernisation des systèmes, etc… 
Cette méthode a pour but d’optimiser les datas en facilitant leur traitement pour la prise de décision, en ce sens chaque décision doit être conçue avec un objectif précis afin d’éviter l’effet silo ou de se retrouver submergé d’informations trop difficiles à maîtriser.

Concrètement, une bonne maîtrise des processus de traitement des données va permettre d’assurer leur qualité pour qu’elles soient impartiales, fiables et interrogeables. Afin qu’une stratégie data driven soit efficace, elle doit faciliter le travail des équipes dans la prise de décision. Donc si le traitement et le stockage des données sont essentiels à une stratégie data driven, la lecture et l’analyse le sont tout autant.  

## IV. Rendre accessible les datas 
### Approche design 
L’ambition est de parvenir à représenter visuellement la data par le biais d’une approche design afin de rendre intelligible les données préalablement récoltées. Les outils graphiques permettent de mettre en avant la granularité des informations en traduisant des quantités de données au travers de visuels plus compréhensibles, on parlera alors de la data visualization (ou dataviz). 

Effectivement, rendre les datas disponibles sous forme d’outils visuels tels que les diagrammes, les heatmaps ou tout autre outil graphique favorise la lecture et la compréhension car ce sont des éléments qui sont visuellement porteurs de sens. 

Afin que les données soient correctement traitées, stockées et analysées l’ensemble de ces processus doit prendre part à un cadre d’utilisation défini. L’enjeu est multiple, il s’agit d’optimiser l’utilisation des données tout en garantissant leur conformité et sécurité.

## V. Gestion des données 
### Gouvernance des données
La data gouvernance est une politique de gestion des données qui a pour but d’optimiser l’utilisation des données en garantissant leur conformité et sécurité. 

Au sein de cette politique, chaque rôle d’utilisateur des données et chaque point d’accès est pensé par rapport à des objectifs précis et définis en amont. La gouvernance des données garantit le rôle et la responsabilité de chacun. 

Les équipes métiers ont accès aux données qui les concernent et qui répondent à leurs besoins spécifiques. De cette manière, les données exploitées sont fiables, cohérentes et facilitent la réflexion. 

### Enjeux de sécurité 
La gouvernance des données est étroitement liée à la sécurité, ce qui est aujourd’hui un point important à considérer pour limiter tout risque de violation ou d’utilisation abusives des données.

La data governance est un ensemble de règles, de processus et de procédures qui s'inscrit dans la stratégie globale de l’entreprise et permet d’assurer la bonne exploitation des données. 

## Finalement 
La data présente un fort intérêt pour les entreprises, elle est utile à tous les niveaux de prise de décision mais nécessite une gestion précise et éclairée. L’ambition d’une stratégie data driven est d’améliorer l’efficacité des équipes métiers au travers de méthodes spécifiques dédiées au traitement, à la gestion ainsi qu’à l’analyse des données, chaque étape compte. 


 Une stratégie data driven est une philosophie axée sur l’analyse et l’interprétation des données préalablement traitées. 

Data driven : Stratégie de performance - Nimiscient

Une stratégie data driven est une philosophie axée sur l’analyse et l’interprétation des données préalablement traitées. 

Data driven : Stratégie de performance 

Stratégie Data Driven : Penser par la data

La Culture Design En Entreprise

## I. Pourquoi le design ? 

La culture design en entreprise est un concept qui paraît abstrait et pourtant une telle approche offre des conditions de travail propices à la performance pour toutes les entreprises, plus particulièrement pour celles qui se positionnent sur le marché du numérique. Désormais, le design s’intègre à la création de produits ainsi qu’à la création de services, c’est une valeur ajoutée, un moyen de se démarquer. 

La notion de design emprunte toutes sortes de spécifications selon les domaines (design industriel, design d’espace, design web, design management…)  mais la signification générale reste identique. En effet, si le design fait désormais partie de notre quotidien c’est parce qu’il permet de résoudre des problèmes, de simplifier des usages, de donner du plaisir ou encore de valoriser un produit, un service ou une marque. La valeur du design ne cesse de s'accroître et c’est sûrement pour cette raison précise que son utilisation augmente de façon prépondérante. Il n’est alors pas étonnant de constater l’apparition du concept de la culture design au sein de l’entreprise, car plus qu’une tendance, elle offre une nouvelle approche organisationnelle propice à résoudre des problématiques émergentes. 

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## II. Qu'est-ce que le design ? 

### Première approche 

La culture design s’intègre à celle de l’entreprise qui est définie comme un ensemble de valeurs, de connaissances et de comportements qui facilitent les activités d'une entreprise. Si la définition de la culture d’entreprise est partagée de tous, l’approche par le design est encore discutée et sujette à quelques interprétations. 

Pour certains, elle est définie comme un processus visant à identifier la finalité de l’activité avant de l’exercer, tandis que pour d'autres, il s’agit davantage d’une approche d’analyse des besoins consommateurs afin de proposer un service ou un produit attendu. La distinction réside dans l’utilisation et l’application d’une culture design au sein de l’entreprise et plus spécifiquement sur la réflexion des projets. 

### Customer Centric 

**Est-ce qu’une culture design intervient en amont de la conception, ou intervient-elle au cours de celle-ci sous forme d'outils d'aide à la réflexion ?**
En réalité, les deux. L'approche culture design est bien plus globale et a pour ambition d’améliorer l’expérience du consommateur final (client, collaborateurs, …) grâce au design. Ce qui signifie qu’il est primordial de comprendre le consommateur pour repérer tout éventuel problème sur l’activité en interrogeant la finalité du projet. 

La culture d’entreprise envisagée sous un angle design nécessite de positionner l’utilisateur final au cœur des démarches dans le but d’améliorer ses produits et services. Une telle approche peut trouver son application au sein de divers cas de figures et ne s’applique pas uniquement aux designers. C’est une culture organisationnelle d’entreprise qui touche toutes les équipes métiers. 


#### La culture design appliquée au développement

Prenons l’exemple d’une équipe de développeurs où aucun ne possède des compétences spécifiques dans le design. Les structures de codes peuvent être complexes, les interfaces utilisateur peu optimales, etc. Adopter une culture d’entreprise par l’approche design supposerait alors que l’ensemble des équipes appliquent des méthodes de travail pensées par le design. Pour le code, il s’agirait d’adopter une convention du code avec pour plus-value l’uniformisation du travail des développeurs, ce qui est un réel atout pour l’efficacité et la performance des équipes. 

### L'expérience favorisé par le design 

Afin de mettre en place des services ou produits adaptés au consommateur final, considérer l’expérience de celui-ci s’impose alors de façon évidente dans la mise en place d’une culture design. La méthode du design thinking, qui signifie littéralement “la pensée de conception", apporte une logique intéressante principalement axée sur l’humain et son mode de pensée qui permet de mieux cerner les attentes d’une culture design et surtout la façon dont elle peut s’appliquer en tant que culture d’entreprise.   

## III. L'approche design thinking 

Le design thinking est un processus de co-création où l’intelligence collective est mise à profit dans le but de trouver des solutions innovantes. L’objectif est de poser un problème relevé pour l’analyser en profondeur. C’est un emprunt de la méthode des designers applicable à n’importe quel secteur (produits, services, processus interne de l’entreprise,...). L’objectif est de trouver une réponse désirable, faisable et viable par rapport à une problématique donnée en mettant l’humain au cœur de la réflexion. 

### Méthodologie 

Le design thinking vise à se mettre à la place du consommateur futur en s'interrogeant sur son mode de fonctionnement, de pensées, les sentiments qu’il ressent ou encore ses opinions. De cette première réflexion émanent des problématiques qu’il est nécessaire de regrouper afin de cadrer le besoin. C’est à partir du constat et du problème clairement nommé qu'un groupe de réflexion pluridisciplinaire va pouvoir se réunir et réfléchir communément à des solutions. C’est ce que l’on estime être l’intelligence collective qui vise à considérer que nous sommes plus intelligents à plusieurs. Enfin, une fois que la phase d’idéation est aboutie, le prototypage peut être lancé et expérimenté, puis testé sur le consommateur final. 

### Mode agile au service de la performance 

Globalement, le design thinking est une approche essentiellement collaborative, où le consommateur final est le point de départ de la réflexion ainsi que la finalité. Il est primordial d’être agile dans son mode de management, car chaque feedback nécessite une remise en question et potentiellement des modifications afin d’être dans une optique d’amélioration continue. 

## Finalement 

L’approche design thinking apporte à la culture design une méthode d’organisation et de fonctionnement où il est nécessaire de s’interroger constamment sur les utilisateurs, les clients, les collaborateurs internes et externes. De cette façon, il apparaîtra plus naturellement des problématiques auxquelles il peut être pertinent de répondre au travers d’une démarche collaborative et agile. Car selon la typologie des problématiques relevées, celles-ci peuvent parfois avoir de réelles conséquences sur la performance, l’efficacité, la qualité ou encore le bien-être de l’utilisateur. 

C’est une approche de la culture d’entreprise par la conception des processus en interne. L'aspect humain est au cœur du concept. 

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